La banca estrena el agente que ejecuta: McKinsey describe el salto de asistir a operar
Los sistemas agénticos ya corren procesos completos de crédito, KYC y atención al cliente con autonomía creciente
McKinsey publicó un análisis donde la conclusión central marca época: los agentes de IA en banca dejaron de asistir al empleado y pasaron a ejecutar el trabajo. Procesos multipaso, derechos de acceso heredados y orquestación cada vez más simple definen la nueva operación bancaria.
McKinsey acaba de poner nombre al momento que vive la banca con la inteligencia artificial. En su explainer "Banking and AI: When the tech starts doing the work, not just assisting it", la firma describe sistemas agénticos que actúan de forma autónoma, ejecutan procesos de múltiples pasos y heredan los mismos derechos de acceso que los humanos con quienes trabajan.
## Lo que ya está en producción
El reporte documenta despliegues concretos. Los call centers con IA, los voice bots y los chatbots manejan la mayoría de las interacciones con clientes. Los procesos de crédito y de conocimiento del cliente (KYC), el onboarding completo, operan mayormente automatizados a través de IA agéntica.
La tracción actual está en productividad y creación de capacidad. El siguiente movimiento, según McKinsey, apunta a crecimiento e hiperpersonalización: agentes que diseñan ofertas por cliente individual y ejecutan la campaña de principio a fin.
## La orquestación se simplifica
Uno de los hallazgos más relevantes para equipos técnicos: los frameworks de orquestación y el tooling alrededor de la IA se vuelven más simples en 2026 porque los modelos son más potentes. Menos andamiaje, más capacidad nativa del modelo. Para quien diseña arquitecturas de agentes, la señal es directa: la complejidad migra del código de integración hacia el diseño del proceso y la gobernanza.
## Autonomía creciente, supervisión decreciente
McKinsey proyecta una curva clara: humanos en el loop al inicio para supervisar los sistemas agénticos, con autonomía creciente en el tiempo. El humano pasa de operador a auditor, y de auditor a diseñador de límites.
Esa curva exige tres capacidades nuevas en cualquier organización financiera de la región:
1. **Inventario de agentes**: saber cuántos agentes operan, qué procesos tocan y con qué credenciales.
2. **Trazabilidad de decisiones**: cada acción del agente con registro auditable, en especial en crédito y cumplimiento.
3. **Diseño de escalamiento**: reglas explícitas sobre cuándo el agente resuelve solo y cuándo eleva al humano.
## Lectura para América Latina y el Caribe
La banca dominicana y regional opera con los mismos proveedores de modelos que los bancos globales que McKinsey estudia. La ventana para adoptar con ventaja es ahora, mientras los procesos de crédito y onboarding locales todavía dependen de filas, formularios y revisiones manuales. El banco que convierta esos procesos en flujos agénticos bien gobernados captura costo, velocidad y experiencia de cliente en un solo movimiento.
Fuente: [McKinsey — Banking and AI: When the tech starts doing the work, not just assisting it](https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/banking-and-ai-when-the-tech-starts-doing-the-work-not-just-assisting-it) (11 de junio de 2026).