Google Cloud presenta el Gemini agent: un compañero de trabajo con correo propio

Google Cloud anunció el 8 de octubre de 2026 el **Gemini agent**, un agente universal para el trabajo empresarial. La apuesta: dejar de tratar a la IA como un buscador conversacional y darle objetivos, herramientas y una identidad dentro de la organización. ## Qué puede hacer Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, resumió el salto: el agente recibe **objetivos, no solo instrucciones**. Planifica, usa habilidades y herramientas a medida, y se conecta a sistemas internos (Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake y cualquier servidor **MCP**) para devolver algo terminado dentro de los documentos, el correo y los entornos de desarrollo que ya usa el equipo. Por defecto elige el mejor modelo para la tarea; el usuario puede intervenir y elegir, incluyendo modelos de terceros, empezando por **Claude de Anthropic**. Google promete ampliar el selector a código abierto y modelos privados. También anunció controles de gasto: orquestación multi-modelo, enrutamiento inteligente y techos de gasto en tiempo real. ## Una cuenta como la de un colega Lo más distintivo: el agente tiene **su propia cuenta de Workspace** (correo, contexto, calendarios, quién aprueba qué). Se le puede etiquetar, enviarle un correo, compartirle un archivo o meterlo en un chat grupal. Cada acción deja un rastro de auditoría atribuido al agente, no a una persona. Una «bandeja de tareas» muestra el razonamiento, la delegación a subagentes, las habilidades cargadas y el avance. Está disponible desde iOS, Android, Windows, Mac, CLI, Workspace, Microsoft 365, ServiceNow y Slack. Entre los testers tempranos figuran **On**, **Shopify** y **PayPal**. Sundar Pichai recordó que Gemini supera los 1,000 millones de usuarios mensuales y que casi 90% de las Fortune 100 usa Gemini Enterprise; por eso Google empieza por empresas, para resolver seguridad, escala y rendimiento, y después irá a consumidores. ## Lectura para quien despliega agentes Un agente con identidad propia obliga a decidir de antemano: qué puede aprobar solo, qué requiere humano, qué datos ve y cómo se audita. La promesa de «objetivos» solo funciona si la organización define el perímetro. Para equipos que ya experimentan con agentes personales o departamentales, el anuncio marca el estándar con el que se medirán las próximas plataformas: contexto de negocio, conectores MCP y responsabilidad atribuible. _Fuente: [TechCrunch: «Google brings agentic AI to Gemini, starting with businesses»](https://techcrunch.com/2026/10/08/google-brings-agentic-ai-to-gemini-starting-with-businesses/), 8 de octubre de 2026._