En las compras con IA, el 83.7 % de las elecciones finales salió de una ficha de producto

Un estudio de ReFiBuy y Clickstream Solutions observó a compradores de EE.UU. en ChatGPT y en AI Mode de Google: la imagen y el precio que arma el asistente pesan más que el texto.

2026-10-19

El 83.7 % de las elecciones finales de compra en ChatGPT y en AI Mode de Google salió de una ficha de producto, según un estudio de ReFiBuy y Clickstream Solutions que eMarketer publicó el 14 de octubre de 2026. Para una marca, aparecer en la respuesta del asistente ya no basta: tiene que aparecer en la ficha.

Los investigadores pidieron a compradores estadounidenses compartir su pantalla mientras compraban con los dos asistentes y narrar cada decisión. Las fichas, que muestran imagen, nombre, precio y otros detalles elegidos por la IA, dominaron el recorrido. El 75.3 % de las tareas de compra empezó en una ficha, frente a 21.5 % que empezó en texto escrito, y el 43.4 % de los participantes escogió la primera ficha cuando aparecían varias. La ficha es la recomendación del agente empaquetada y lista para hacer clic. eMarketer lee el dato como señal de que crece la confianza del consumidor en las recomendaciones generadas por IA. Las listas de solo texto reciben poca atención, mientras la imagen separa un producto del resto y le da al comprador lo que necesita sin salir de la plataforma. Para quien vende en línea, esto cambia la tarea de la optimización para motores generativos (GEO). El objetivo deja de ser la mención en la respuesta y pasa a ser el lugar en la ficha, y eso depende de datos que el agente pueda leer. eMarketer recomienda concentrar en la página de producto lo que el asistente usa para armar su ficha: imágenes, reseñas, descripción, precio y disponibilidad. También sugiere enviar las imágenes directamente a cada plataforma mediante sus programas de integración de catálogos para comercios. El cambio alcanza a las tiendas dominicanas que venden por su web o por marketplaces. Un catálogo con fotos pobres, precios desactualizados o sin inventario visible queda fuera de una comparación que el agente hace en segundos. La decisión de arquitectura es concreta: quién mantiene el catálogo como fuente única para la web, los marketplaces y los asistentes de IA, y cada cuánto se actualiza. Ese responsable, con nombre y presupuesto, debería quedar definido antes de la temporada navideña. Fuente: <a href="https://www.emarketer.com/content/consumers-gravitate-ai-shopping-recommendations-that-show-product-cards">eMarketer: «Consumers gravitate to AI shopping recommendations that show product cards»</a>, 14 de octubre de 2026.