Agentes que se dejan estafar: Apate convierte la IA en carnada contra el fraude

Casi todas las empresas usan agentes de IA para ir más rápido. Apate.ai los usa para lo contrario: perder el tiempo de otros. Fundada en 2024 a partir de investigación de la Universidad Macquarie, en Sídney, la startup despliega miles de agentes que se hacen pasar por víctimas inocentes. Contestan llamadas de estafa, responden mensajes y correos sospechosos, siguen enlaces de phishing y entran en grupos de redes sociales para atraer a los defraudadores. Los agentes adoptan distintas edades, géneros, acentos e idiomas, y su objetivo es mantener la conversación el tiempo suficiente para aprender algo útil. Según la compañía, su flota ya acumula 2.5 millones de conversaciones y le ha hecho perder a los estafadores el equivalente a 17 años. Lo valioso no es solo el tiempo robado al estafador, sino la información que normalmente solo aparece después de que alguien ya fue víctima: cuentas bancarias, billeteras cripto, números de teléfono, sitios maliciosos y las marcas que suplantan. Esa inteligencia llega a bancos, telecomunicaciones, agencias de gobierno y empresas de servicios, que la usan para sus defensas antifraude. Los clientes pueden incluso asignar «misiones» a los agentes, como conseguir un número de cuenta o una dirección de wallet. «La mayor parte de la industria trabaja después de los hechos. Las telcos bloquean números, pero los estafadores consiguen otros. Los bancos vigilan transacciones, pero para entonces el estafador ya llegó al cliente. Nosotros vamos directo al estafador y obtenemos la información antes de que alguien salga herido», dijo Brad Joffe, cofundador y director comercial, a TechCrunch. Entre sus clientes están Commonwealth Bank of Australia y TPG Telecom. Joffe afirmó que TPG ha desviado cerca de 590,000 llamadas a los agentes de Apate, que Commonwealth registra una caída del 76% en pérdidas por estafas reportadas públicamente y que un banco australiano no identificado usó sus agentes salientes para desarticular 22 campañas. Apate usa modelos frontera y modelos propios ajustados con las conversaciones que sus agentes sostienen con estafadores; levantó US$8.15 millones en agosto. El contexto explica la apuesta: el FBI recibió en 2025 más de 22,000 denuncias de delitos relacionados con IA, con unos US$893 millones en pérdidas. Si los estafadores ya usan agentes para escalar el engaño, la defensa también empieza a desplegar los suyos. La pregunta para cualquier organización que adopte este enfoque será de gobierno: qué identidades fabrica, qué datos recoge y cómo se usan. _Fuente: [TechCrunch: «Apate sends AI agents undercover to get scammed so they can gather fraud intelligence»](https://techcrunch.com/2026/10/14/apate-sends-ai-agents-undercover-to-get-scammed-so-they-can-gather-fraud-intelligence/), 14 de octubre de 2026._